9月19日下午2时，美国国家过敏与感染性疾病研究院数理统计科学家Jing Qin教授在九里校区信息楼0204室为经济管理学院师生带来了题为《偏倚抽样，参数过度识别等问题》的学术讲座。院长黄登仕教授同学院部分老师、博士研究生、硕士研究生参加了本次讲座。本次讲座的主持人为该院冯项楠老师。

   冯项楠老师首先向在场师生介绍了Jing Qin教授担任职务、各项荣誉以及研究领域。接着在师生们热烈掌声中，Jing Qin教授开始了自己的讲座。Jing Qin教授通过几个简单的统计学案例（研究公交车候车时长、调查病人死亡率等）引入讲座的主题。Jing Qin教授指出：如果抽样过程没有严格的随机化，那么所观察到的样本不能代表真正的对象人群，在这种情况下，偏倚抽样就产生了。偏倚抽样问题通常出现在医学、流行病、公共卫生和经济学等领域。

   在听众对偏倚抽样问题有了初步了解之后，Jing Qin教授继续深入地向师生们介绍了方差分析与长度偏倚的联系、有偏抽样情况下如何做统计推断等问题。接着，Jing Qin教授介绍了在这个领域有着重要贡献的经济学家赫克曼和麦克法登以及他们开创的处理样本偏差和自然选择问题的统计方法。为了让师生加深理解，Jing Qin教授也引用了他的新书里关于统计学的相关话题，激起了在场师生浓厚的兴趣。